基本信息:
- 专利标题： 一种基于非对称卷积多层次注意网络的微镜头分割方法
- 申请号：CN202410257503.0 申请日：2024-03-07
- 公开(公告)号：CN117975020B 公开(公告)日：2024-09-10
- 发明人： 段吉安 , 马著 , 张帆 , 仲顺顺 , 刘曼玉
- 申请人： 中南大学
- 申请人地址： 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
- 专利权人： 中南大学
- 当前专利权人： 中南大学
- 当前专利权人地址： 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
- 代理机构： 长沙七源专利代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 张勇; 蔡实艳
- 主分类号： G06V10/26
- IPC分类号： G06V10/26 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/045
摘要：
本发明提供了一种基于非对称卷积多层次注意网络的微镜头分割方法，用于对光学微镜头的准确姿态识别，且其包括基于光学微透镜所采集得到的数据，建立一个逐像素标记的光学微透镜数据集，并将该光学微透镜数据集命名为单帧微透镜目标数据集；基于单帧微透镜目标数据集，采用非对称卷积多层次注意网络对光学微镜头进行精确分割检测。本发明通过首先建立一个逐像素标记的光学微透镜数据集，并将该光学微透镜数据集命名为单帧微透镜目标数据集(SFMT)，以为后续提出的卷积神经网络提供数据支持；然后利用嵌入式多尺度非对称卷积模块(MACM)和多层次注意模块(MIAM)，提出了一种非对称卷积多层次注意网络(ACMANet)来实现微镜头的精确分割检测。
公开/授权文献:
- CN117975020A 一种基于非对称卷积多层次注意网络的微镜头分割方法 公开/授权日：2024-05-03