基本信息:
- 专利标题： 一种电动汽车出行行为预测方法、装置、设备及存储介质
- 申请号：CN202410163643.1 申请日：2024-02-05
- 公开(公告)号：CN117973209A 公开(公告)日：2024-05-03
- 发明人： 赵宇明 , 毛田 , 何山 , 赵文猛 , 王滔
- 申请人： 深圳供电局有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
- 申请人地址： 广东省深圳市罗湖区深南东路4020号电力调度通信大楼;
- 专利权人： 深圳供电局有限公司,南方电网科学研究院有限责任公司
- 当前专利权人： 深圳供电局有限公司,南方电网科学研究院有限责任公司
- 当前专利权人地址： 广东省深圳市罗湖区深南东路4020号电力调度通信大楼;
- 代理机构： 北京集佳知识产权代理有限公司
- 代理人： 张茵
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06F119/02
摘要：
本发明公开了一种电动汽车出行行为预测方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有的电动汽车出行预测准确率较低的技术问题。本发明包括：获取电动汽车的历史出行数据；从所述历史出行数据中提取特征数据；所述特征数据包括出行信息和历史道路车速；将所述出行信息输入预训练深度神经网络模型，输出预测出行行为；将所述历史道路车速输入预训练长短期记忆网络，输出预测车速；采用所述预测出行行为和所述预测车速，生成所述电动汽车的出行行为预测结果。
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |