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基本信息:
- 专利标题: 一种基于数据扩充策略的海底输油管道腐蚀速率预测方法
- 申请号:CN202410133050.0 申请日:2024-01-31
- 公开(公告)号:CN117972407A 公开(公告)日:2024-05-03
- 发明人: 刘红兵 , 朱震昊 , 张境洋 , 吴桐 , 曲先强 , 张猛 , 谢耀国 , 程文强
- 申请人: 烟台哈尔滨工程大学研究院
- 申请人地址: 山东省烟台市经济技术开发区青岛大街1号
- 专利权人: 烟台哈尔滨工程大学研究院
- 当前专利权人: 烟台哈尔滨工程大学研究院
- 当前专利权人地址: 山东省烟台市经济技术开发区青岛大街1号
- 代理机构: 哈尔滨奥博专利代理事务所
- 代理人: 姜进成
- 主分类号: G06F18/2135
- IPC分类号: G06F18/2135 ; G06F18/214 ; G06F18/2113 ; G06N3/006 ; G06Q50/06
摘要:
本发明提出一种基于数据扩充策略的海底输油管道腐蚀速率预测方法,该方法首先采集待预测海底输油管道的历史运行与腐蚀状态数据作为原始数据,并利用双三插值对原始数据进行扩充得到大量海底管道腐蚀样本数据;然后采用KPCA方法对海底管道腐蚀影响因素进行降维,获得与管道腐蚀速率关联性较强的影响因素;随后采用RELM结合SSA的超参数优化作用,建立海底输油管道腐蚀预测模型;通过训练集对海底输油管道腐蚀预测模型进行训练;最后基于待预测海底输油管道的实时运行数据,通过该腐蚀预测模型,即可得到海底输油管道腐蚀状态与腐蚀速率预测结果,实现对海底输油管道腐蚀速率的实时精准预测,进而为海底输油管道的健康监测提供有力支撑。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06F | 电数字数据处理 |
------G06F18/00 | 模式识别 |
--------G06F18/10 | .预处理;数据清理 |
----------G06F18/21 | ..识别系统或技术的设计或设置;特征空间中的特征提取;盲源分离 |
------------G06F18/211 | ...选择最重要的特征子集 |
--------------G06F18/2135 | ....基于近似准则,如主成分分析 |