基本信息:
- 专利标题： 基于分布式动态图嵌入的浮选过程质量故障的检测方法
- 申请号：CN202311763992.9 申请日：2023-12-20
- 公开(公告)号：CN117943211A 公开(公告)日：2024-04-30
- 发明人： 高云鹏 , 张微 , 罗芸 , 孟茹 , 周泳彬
- 申请人： 湖南大学
- 申请人地址： 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门
- 专利权人： 湖南大学
- 当前专利权人： 湖南大学
- 当前专利权人地址： 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门
- 代理机构： 长沙湘之星知识产权代理事务所
- 代理人： 黄美成
- 主分类号： B03D1/02
- IPC分类号： B03D1/02
摘要：
本发明公开了一种基于分布式动态图嵌入的浮选过程质量故障的检测方法，步骤1，采集浮选生产过程中浓度、PH值、矿石细度、泡沫层厚度、充其量等过程变量作为输入变量，浮选过程的精矿品位作为输出的质量指标；步骤2，基于互信息方法，建立过程变量与质量变量的互相关矩阵MI，计算平均阈值并选取关键变量；步骤3，基于浮选过程的生产工艺及现场经验，将关键性变量划分为Q个质量相关子块和B个质量不相关子块；步骤4：采用关键变量选取和子块分解结果，建立分布式动态图模型，实现进行质量相关故障检测；步骤5：采用贝叶斯融合网络，对监测结果融合决策。步骤6：根据监测结果，判断是否为质量相关故障。