基本信息:
- 专利标题： 一种基于对比学习的车牌识别方法
- 申请号：CN202311759554.5 申请日：2023-12-20
- 公开(公告)号：CN117894003A 公开(公告)日：2024-04-16
- 发明人： 王乾宇 , 周金明
- 申请人： 南京行者易智能交通科技有限公司
- 申请人地址： 江苏省南京市秦淮区永智路6号南京白下高新技术产业开发区四号楼A栋102室
- 专利权人： 南京行者易智能交通科技有限公司
- 当前专利权人： 南京行者易智能交通科技有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市秦淮区永智路6号南京白下高新技术产业开发区四号楼A栋102室
- 主分类号： G06V20/62
- IPC分类号： G06V20/62 ; G06V10/774 ; G06V10/40 ; G06V10/74 ; G06V10/44 ; G06V10/32 ; G06N3/0455 ; G06N3/0895 ; G06N3/043 ; G06N3/042
摘要：
本发明公开了一种基于对比学习的车牌识别方法，包括训练阶段和推理阶段，训练阶段包括：根据车牌的制定规则随机生成车牌文本和图像；使用车牌文本提取模型和图像提取模型提取文本特征和图像特征；计算对比损失，使用随机梯度下降算法训练模型。推理阶段包括：录入车牌文本底库和图像底库，并提取对应特征，提取待匹配车牌图像特征，计算待匹配车牌图像与车牌文本底库与图像底库的相似度，展示相似度大于阈值的对应底库文本和图像。本发明采用自监督方式避免数据标注，采用对比学习的方法来计算车牌识别相似度来达到模糊搜索效果，降低了使用成本，更有益于推广使用。