
基本信息:
- 专利标题: 一种基于高光谱图像的柑橘与苹果的疫病识别方法
- 申请号:CN202311662850.3 申请日:2023-12-05
- 公开(公告)号:CN117877021A 公开(公告)日:2024-04-12
- 发明人: 乔曦 , 余鑫才 , 焦彬彬 , 钱万强 , 黄聪 , 刘双印
- 申请人: 中国农业科学院农业基因组研究所 , 上海海关动植物与食品检验检疫技术中心 , 中国农业科学院深圳农业基因组研究所(岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心)
- 申请人地址: 广东省深圳市大鹏新区鹏飞路7号; ;
- 专利权人: 中国农业科学院农业基因组研究所,上海海关动植物与食品检验检疫技术中心,中国农业科学院深圳农业基因组研究所(岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心)
- 当前专利权人: 中国农业科学院农业基因组研究所,上海海关动植物与食品检验检疫技术中心,中国农业科学院深圳农业基因组研究所(岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心)
- 当前专利权人地址: 广东省深圳市大鹏新区鹏飞路7号; ;
- 代理机构: 北京深川专利代理事务所
- 代理人: 孙小玉
- 主分类号: G06V20/68
- IPC分类号: G06V20/68 ; G06V10/25 ; G06V10/58 ; G06V10/72 ; G06V10/771 ; G06V10/77 ; G06V10/774 ; G06V10/764 ; G06V10/762 ; G06V10/82 ; G06N3/0475
摘要:
本发明涉及一种基于高光谱图像的柑橘与苹果的疫病识别方法,本发明申请所提供的识别算法为在ResNet50的基础上进行改造,在ResNet50的第一次卷积后加入SE block模块,在ResNet50的最后一次卷积后加入SE block模块;本实施例所提供的基于高光谱图像的柑橘与苹果的疫病识别方法,利用光谱图像对柑橘丁香疫霉、冬生疫霉与苹果牛眼果腐病菌、苹果球壳孢腐烂病、美澳型仁果褐腐病菌这五类疫病的识别。