基本信息:
- 专利标题： 基于作业人员行为规范的作业质量监控方法、系统及存储介质
- 申请号：CN202311664650.1 申请日：2023-12-06
- 公开(公告)号：CN117875750A 公开(公告)日：2024-04-12
- 发明人： 李靖翔 , 赖皓 , 王海威 , 石延辉 , 江志波 , 苏伟达 , 潘立邦 , 庄小亮 , 雍育烨 , 何园峰 , 姚言超 , 张博 , 赵猛 , 阳祎 , 柳林海 , 杨帆 , 胡辉祥 , 梁毅灵 , 刘羽超 , 尹海涛 , 郑权 , 张鹏 , 严伟 , 杨洋
- 申请人： 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
- 申请人地址： 广东省广州市萝岗区科学城科学大道223号2号楼
- 专利权人： 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
- 当前专利权人： 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
- 当前专利权人地址： 广东省广州市萝岗区科学城科学大道223号2号楼
- 代理机构： 重庆引领专利代理事务所
- 代理人： 李力
- 主分类号： G06Q10/0639
- IPC分类号： G06Q10/0639 ; G06Q50/06 ; G06Q50/26 ; G06V20/40 ; G06V40/20 ; G06V10/82
摘要：
本发明涉及行为识别技术领域，公开了一种基于作业人员行为规范的作业质量监控方法，包括：获取具有作业人员行为的视频流，并将视频流处理为视频帧图像；将视频帧图像输入到预设OpenPose模型中，以提取作业人员关键点连接的骨骼图；将提取得到的骨骼图输入预设的深度神经网络DNN进行作业人员的行为识别；将作业人员的行为识别结果与预设的正常行为进行比较，以识别作业人员的异常行为；统计视频帧图像中的作业人员发生异常行为的次数，并其超过设定比例时启动质量检测。本发明通过深度神经网络对提取的电力作业人员的骨骼图进行行为识别，提高了检测的速度和准确率，及时对异常行为检测并进行预警处理，进而提高电力现场作业质量。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06Q | 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法 |
| ------G06Q10/00 | 行政，例如办公自动化或预定；管理，例如资源或项目管理 |
| --------G06Q10/04 | .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题” |
| ----------G06Q10/063 | ..运筹学、分析或管理 |
| ------------G06Q10/0639 | ...员工业绩分析；企业或组织运营业绩分析 |