基本信息:
- 专利标题： 一种钻爆法隧道施工过程的岩爆调控时机智能决策方法
- 申请号：CN202410025813.X 申请日：2024-01-08
- 公开(公告)号：CN117875174A 公开(公告)日：2024-04-12
- 发明人： 姚志宾 , 冯夏庭 , 牛文静 , 张伟 , 杨成祥 , 答治华 , 胡磊 , 陈松 , 张宇
- 申请人： 东北大学 , 中国国家铁路集团有限公司
- 申请人地址： 辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号;
- 专利权人： 东北大学,中国国家铁路集团有限公司
- 当前专利权人： 东北大学,中国国家铁路集团有限公司
- 当前专利权人地址： 辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号;
- 代理机构： 大连东方专利代理有限责任公司
- 代理人： 吴婷婷; 李洪福
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; E21D9/00 ; G06F18/2415 ; G06Q10/04 ; G06N3/047 ; G06N3/08 ; G06F123/02
摘要：
本发明公开了一种钻爆法施工隧道岩爆调控时机智能决策方法，主要包括：基于岩体内部破裂信号，对后续3个钻爆循环的岩爆风险进行预警；获取待开挖区域的地质信息、拟采用的开挖信息和前一个钻爆循环的支护信息输入已训练的用于预测微震时序类型的贝叶斯神经网络模型，得到微震时序类型预测结果；根据微震时序类型预测结果和步不同微震时序类型的各等级岩爆调控时机选择表，确定最佳岩爆调控时机，并实施调控措施。本发明能够通过岩爆案例分析，建立微震时序与岩爆发生时间之间的关系，基于贝叶斯神经网络模型利用地质、开挖、支护信息实现微震时序预测，进而依据能量控制原理完成岩爆调控时机决策，且能够有效增强岩爆调控效果。
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |