基本信息:
- 专利标题： 基于数据分析的视频非接触测量疼痛识别方法及系统
- 申请号：CN202410282734.7 申请日：2024-03-13
- 公开(公告)号：CN117860207A 公开(公告)日：2024-04-12
- 发明人： 郝颢 , 嵇晓强 , 孟凡军 , 江晟 , 饶治 , 王美娇 , 宋静 , 赵春华 , 曹秒
- 申请人： 长春理工大学
- 申请人地址： 吉林省长春市卫星路7089号
- 专利权人： 长春理工大学
- 当前专利权人： 长春理工大学
- 当前专利权人地址： 吉林省长春市卫星路7089号
- 代理机构： 北京华际知识产权代理有限公司
- 代理人： 李帅
- 主分类号： A61B5/00
- IPC分类号： A61B5/00 ; A61B5/02 ; G06F18/25 ; G06F18/2113 ; G06F18/2131 ; G06F18/2415 ; G06F18/243 ; G06F18/2431 ; G06V40/16 ; G06N3/0464 ; G06N3/084 ; G06N3/0985 ; G06N20/20
摘要：
本发明公开了基于数据分析的视频非接触测量疼痛识别方法及系统，属于深度学习技术领域。本发明的方法步骤如下：S100、通过人脸视频采集进行人脸检测，建立面部表情支路和非接触生理信号支路；S200、在面部表情支路中，进行尺寸归一化和灰度化处理，将处理后的图像输入C3D网络；S300、非接触生理信号支路选择额头和脸颊作为感兴趣区域，获取rPPG信号；基于RR间期进行HRV时域、频域和非线性分析；通过随机森林算法实现基于rPPG信号的疼痛等级预测；S400、将面部表情支路中C3D网络的全连接层输出的特征向量与非接触生理信号支路筛选出的最具代表性的手工特征进行拼接，实现疼痛识别。
公开/授权文献:
- CN117860207B 基于数据分析的视频非接触测量疼痛识别方法及系统 公开/授权日：2024-05-10
IPC结构图谱:
| A | 人类生活必需 |
| --A61 | 医学或兽医学；卫生学 |
| ----A61B | 诊断；外科；鉴定 |
| ------A61B5/00 | 用于诊断目的的测量；人的辨识 |