基本信息:
- 专利标题： 碳排放量预测方法、系统、存储介质及设备
- 申请号：CN202410023243.0 申请日：2024-01-04
- 公开(公告)号：CN117852702A 公开(公告)日：2024-04-09
- 发明人： 薛玉静 , 王振坤 , 樊静雨 , 董潇 , 王鹏 , 常英贤 , 穆聪聪 , 孔德秋 , 胡桂彬 , 刘康旭 , 王桂烁
- 申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司
- 申请人地址： 山东省济南市槐荫区纬十路111号;
- 专利权人： 国网山东省电力公司经济技术研究院,国网山东省电力公司
- 当前专利权人： 国网山东省电力公司经济技术研究院,国网山东省电力公司
- 当前专利权人地址： 山东省济南市槐荫区纬十路111号;
- 代理机构： 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理人： 闫圣娟
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/26
摘要：
本发明涉及碳排放量预测方法、系统、存储介质及设备，通过获取待预测区域设定时间段的人口数量、GDP总量、能源消费总量、化石能源消费占比和该区域的城镇化率形成原始数据集，将不同的计算机模型相结合，克服了单一模型存在的局限性问题，可以准确分析各种因素对碳排放的贡献程度，筛选出合适的指标，更加准确地分析人口、富裕程度、技术水平等变量对环境压力的影响。