![一种基于提示工程的汽车测试流程图自动生成方法](/CN/2023/1/339/images/202311697317.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 一种基于提示工程的汽车测试流程图自动生成方法
- 申请号:CN202311697317.0 申请日:2023-12-12
- 公开(公告)号:CN117852645A 公开(公告)日:2024-04-09
- 发明人: 李占旗 , 张蕾 , 刘全周 , 郑子健 , 胡济民 , 李豪
- 申请人: 中汽研(天津)汽车工程研究院有限公司 , 中国汽车技术研究中心有限公司
- 申请人地址: 天津市滨海新区天津经济技术开发区新城西路52号金融街西区6号楼402-4单元;
- 专利权人: 中汽研(天津)汽车工程研究院有限公司,中国汽车技术研究中心有限公司
- 当前专利权人: 中汽研(天津)汽车工程研究院有限公司,中国汽车技术研究中心有限公司
- 当前专利权人地址: 天津市滨海新区天津经济技术开发区新城西路52号金融街西区6号楼402-4单元;
- 代理机构: 天津市三利专利商标代理有限公司
- 代理人: 张义
- 主分类号: G06N5/04
- IPC分类号: G06N5/04 ; G06Q10/0633
摘要:
本发明公开了一种基于提示工程的汽车测试流程图自动生成方法,包括如下步骤:输入表征车辆领域电控系统功能需求规范描述的文本数据;生成提示词;根据文本数据以及提示词,大语言模型LLM按照既定的语法规则生成测试目标功能的结构化流程图。其中,所述提示词的生成方法如下:确定提示词的基本结构;提示内容填充;稳定性提示。实验结果表明,在ChatGPT‑3.5上,相较于无提示词的输入,加入提示词的生成结果明显改善,BLEU值提升了197%,ROUGE‑1值提升了228%,ROUGE‑2值提升了248%,ROUGE‑L值提升了184%。在其他国产模型中,使用本申请方案的提示词时的结果也都得到了极大提升。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
------G06N5/00 | 利用基于知识的模式的计算机系统 |
--------G06N5/04 | .推理方法或设备 |