![一种基于中介空间构建的电力跨模态双向知识迁移方法](/CN/2024/1/46/images/202410232948.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 一种基于中介空间构建的电力跨模态双向知识迁移方法
- 申请号:CN202410232948.3 申请日:2024-03-01
- 公开(公告)号:CN117829265B 公开(公告)日:2024-06-18
- 发明人: 郑敏 , 吴春鹏 , 王岳 , 叶青河 , 刘卫卫 , 常珂 , 周飞
- 申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号
- 专利权人: 国网智能电网研究院有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网智能电网研究院有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号
- 代理机构: 北京三聚阳光知识产权代理有限公司
- 代理人: 李静玉
- 主分类号: G06N3/096
- IPC分类号: G06N3/096 ; G06N3/042 ; G06N3/0464 ; G06F40/30 ; G06F18/22 ; G06F18/25 ; G06Q50/06 ; G06N3/048
摘要:
本发明涉及知识迁移技术领域,具体涉及一种基于中介空间构建的电力跨模态双向知识迁移方法。方法包括:采用图建模和图神经网络提取第一模态数据的第一特征,采用大语言模型提取第二模态数据的第二特征;基于第一特征和第二特征的相似度以及对应的损失函数构建中介空间;采用中介空间中的损失函数对图神经网络和大语言模型中的参数迭代优化;基于图建模、参数迭代优化后的图神经网络以及大语言模型提取的特征在中介空间中进行知识迁移。通过该方法在中介空间里对齐不同模态抽取到的关系特征,实现了不同模态数据之间的双向知识迁移。
公开/授权文献:
- CN117829265A 一种基于中介空间构建的电力跨模态双向知识迁移方法 公开/授权日:2024-04-05
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
------G06N3/00 | 基于生物学模型的计算机系统 |
--------G06N3/02 | .采用神经网络模型 |
----------G06N3/04 | ..体系结构,例如,互连拓扑 |
------------G06N3/096 | ...迁移学习 |