基本信息:
- 专利标题： 深层煤层气储层损害智能评价方法
- 申请号：CN202311816113.4 申请日：2023-12-27
- 公开(公告)号：CN117787549A 公开(公告)日：2024-03-29
- 发明人： 金家锋 , 何占琦 , 吕开河 , 孙金声 , 浮历沛 , 白英睿 , 黄贤斌 , 韩金良 , 邓妍 , 宋立德
- 申请人： 中国石油大学(华东)
- 申请人地址： 山东省青岛市黄岛区长江西路66号
- 专利权人： 中国石油大学(华东)
- 当前专利权人： 中国石油大学(华东)
- 当前专利权人地址： 山东省青岛市黄岛区长江西路66号
- 代理机构： 济南金迪知识产权代理有限公司
- 代理人： 于兆生
- 主分类号： G06Q10/063
- IPC分类号： G06Q10/063 ; G06Q50/02 ; G06N3/084 ; G06F17/16 ; G06N5/048
摘要：
本发明涉及一种深层煤层气储层损害智能评价方法，步骤如下：S1：收集岩心数据；S2:构建含有智能化指标的深层煤层气储层损害程度综合评价指标体系；S3:利用熵权法计算权重；S4:利用层次分析法计算权重；S5:利用神经网络法计算权重；S6:将步骤S3得到的熵权法权重、步骤S4得到的层次分析法权重的结果与步骤S5得到的权重值通过加权平均判决法进行模糊推理，得出各指标最合理权重值。本发明提出将神经网络算法应用在煤层气储层损害评价的新策略，评价的权重结果更为科学，相比单一的主观评价法和客观评价法，具有更高的科学性，同时减少了时间和成本的消耗，有助于对深部煤层气储层损害进行快速准确且科学的评价。