![一种基于改进K-means聚类算法的多场景光伏用户用电行为分析方法](/CN/2023/1/303/images/202311515335.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 一种基于改进K-means聚类算法的多场景光伏用户用电行为分析方法
- 申请号:CN202311515335.2 申请日:2023-11-14
- 公开(公告)号:CN117786441A 公开(公告)日:2024-03-29
- 发明人: 韩蕾 , 林英鹤 , 郑宇峰 , 闻安 , 焦田利 , 董伟 , 季德伟 , 侯艳琼 , 唐小淇 , 俞敏 , 潘一洲
- 申请人: 浙江华云信息科技有限公司
- 申请人地址: 浙江省杭州市西湖区西园一路16号2幢
- 专利权人: 浙江华云信息科技有限公司
- 当前专利权人: 浙江华云信息科技有限公司
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市西湖区西园一路16号2幢
- 代理机构: 杭州杭诚专利事务所有限公司
- 代理人: 叶绍华
- 主分类号: G06F18/23213
- IPC分类号: G06F18/23213 ; G06F18/213 ; G06F18/22 ; G06F18/2135 ; G06Q50/06
摘要:
本发明公开了一种基于改进K‑means聚类算法的多场景光伏用户用电行为分析方法,包括以下步骤:获取历史数据,对历史数据进行预处理;根据预处理后的数据采用粒子群算法对K‑means聚类算法进行初步优化;采用初步优化后的K‑means聚类算法进行聚类分析获得初步集群聚类结果;利用KPCA方法提取初步集群的特征;采用DTW方法对提取的特征进行相似性分析,建立累计距离最小值矩阵;基于累计距离最小矩阵对初步优化后的K‑means聚类算法进行二次优化;根据二次优化后的K‑means聚类算法获得最终集群聚类结果,基于最终集群聚类结果对光伏用户用电行为进行分析;本发明能够充分挖掘光伏用户负荷样本数据曲线纵向和横向变化趋势,用户用电行为分析结果更加准确。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06F | 电数字数据处理 |
------G06F18/00 | 模式识别 |
--------G06F18/10 | .预处理;数据清理 |
----------G06F18/23 | ..聚类技术 |
------------G06F18/232 | ...非分层技术 |
--------------G06F18/2321 | ....使用统计或函数优化,例如概率密度函数模型 |
----------------G06F18/23213 | .....具有固定数的聚类,如K-means聚类 |