![基于小波包变换和FASSA-BP的充电桩充电模块开路故障诊断方法](/CN/2023/1/364/images/202311822428.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 基于小波包变换和FASSA-BP的充电桩充电模块开路故障诊断方法
- 申请号:CN202311822428.X 申请日:2023-12-27
- 公开(公告)号:CN117763426A 公开(公告)日:2024-03-26
- 发明人: 余敏琪 , 刘谋海 , 黄瑞 , 肖宇 , 邓汉钧 , 杨帅 , 王智 , 贺星 , 曾文伟 , 杨静 , 陈浩
- 申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 湖南省长沙市新韶东路398号; ;
- 专利权人: 国网湖南省电力有限公司,国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心),国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网湖南省电力有限公司,国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心),国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 湖南省长沙市新韶东路398号; ;
- 代理机构: 湖南兆弘专利事务所
- 代理人: 周长清
- 主分类号: G06F18/241
- IPC分类号: G06F18/241 ; G06F18/10 ; G06F18/2131 ; G06N3/0499 ; G06N3/084 ; G06N3/08 ; G06N3/006 ; G01R31/56 ; G01R31/54
摘要:
本发明公开了一种基于小波包变换和FASSA‑BP的充电桩充电模块开路故障诊断方法,其包括:步骤S1:收集直流充电桩历史数据,对开路故障进行编号,对电压电流数据统一进行预处理,剔除明显异常的数据;步骤S2:将经步骤S1处理后的故障电压电流的特征向量数据划分测试集和训练集,将训练集数据输入BP神经网络中训练;引入FA算法增强SSA全局搜索算法寻找BP神经网络最优权值和阈值;当满足误差要求后,保存最优BP模型,将测试集输入FASSA‑BP模型中,进而输出分类结果实现故障定位。本发明具有原理简单、易实现、能够提高诊断和定位精准性等优点。