基本信息:
- 专利标题： 一种异常账户的识别方法
- 申请号：CN202311231075.6 申请日：2023-09-21
- 公开(公告)号：CN117745423B 公开(公告)日：2024-07-05
- 发明人： 李绪嘉 , 莫雪盈 , 邱毅 , 肖和兵 , 李元 , 陈雷
- 申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司 , 香港科技大学
- 申请人地址： 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室
- 专利权人： 深圳前海微众银行股份有限公司,香港科技大学
- 当前专利权人： 深圳前海微众银行股份有限公司,香港科技大学
- 当前专利权人地址： 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室
- 代理机构： 北京同达信恒知识产权代理有限公司
- 代理人： 姚晓雨
- 主分类号： G06Q40/04
- IPC分类号： G06Q40/04 ; G06F18/2433 ; G06N3/0464 ; G06N3/048 ; G06N3/08
摘要：
本申请提供一种异常账户的识别方法，包括：通过交易数据确定待识别账户对应的N阶子图；将N阶子图输入第一网络，确定第一输出结果；第一网络包括N个聚合层和第一分类层；N个聚合层的第i聚合层用于将N阶子图的第N‑i+1阶图信息聚合到第N‑i阶图信息中；根据N阶子图、N个聚合层的输出向量以及第二网络，确定第二输出结果；第二网络包括N个聚合层，N个并行池化层和第二分类层，根据第一输出结果和第二输出结果，确定待识别账户是否属于异常账户。该方案，第一网络和第二网络的结合，不仅能够提高神经网络训练的效率，而且能够提高异常账户识别的准确性，拥有较高的业务可解释性，能够适用不同的异常模式。
公开/授权文献:
- CN117745423A 一种异常账户的识别方法 公开/授权日：2024-03-22