
基本信息:
- 专利标题: 一种负荷需求的预测方法、装置、设备和存储介质
- 申请号:CN202311755267.7 申请日:2023-12-19
- 公开(公告)号:CN117744995A 公开(公告)日:2024-03-22
- 发明人: 顾绍元 , 卢有飞 , 黄文栋 , 童家鹏 , 郭霖徽 , 周文锴 , 黄晨辉 , 赖单宏 , 董选昌 , 王嘉延 , 张雨 , 邹时容 , 赵志轩 , 罗林欢 , 陆宏治 , 王德辉 , 陈怡 , 许卓佳 , 阮启洋 , 邓仁杰
- 申请人: 广东电网有限责任公司广州供电局
- 申请人地址: 广东省广州市天河区天河南二路2号
- 专利权人: 广东电网有限责任公司广州供电局
- 当前专利权人: 广东电网有限责任公司广州供电局
- 当前专利权人地址: 广东省广州市天河区天河南二路2号
- 代理机构: 北京集佳知识产权代理有限公司
- 代理人: 黄忠
- 主分类号: G06Q10/0631
- IPC分类号: G06Q10/0631 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; H02J3/00 ; G06F18/213 ; G06F18/232
摘要:
本申请公开一种负荷需求的预测方法、装置、设备和存储介质,通过获取目标地区中所有用户在预设的第一时间段内的用电负荷数据;按照预设的特征维度从用电负荷数据中确定各个初始特征向量;对各个初始特征向量进行量化,得到各个目标特征向量;对各个目标特征向量进行聚类,得到各个特征簇;利用预先训练的预测拟合模型处理各个特征簇,得到目标地区的用户负荷需求;预测拟合模型是以多个不同测试地区用电负荷数据的多个特征簇为训练样本,以各个测试区域的真实负荷需求作为样本标签训练得到。该方案全方位的考虑到用电负荷的各种影响因素,同时利用预先训练好的预测拟合模型来进行预测的,可以使预测到的用电负荷需求更准确。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06Q | 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法 |
------G06Q10/00 | 行政,例如办公自动化或预定;管理,例如资源或项目管理 |
--------G06Q10/04 | .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题” |
----------G06Q10/063 | ..运筹学、分析或管理 |
------------G06Q10/0631 | ...企业或组织的资源规划、分派、分配或调度 |