![一种基于数字孪生技术的蓄电池健康状态监测方法和系统](/CN/2023/1/352/images/202311761869.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 一种基于数字孪生技术的蓄电池健康状态监测方法和系统
- 申请号:CN202311761869.3 申请日:2023-12-20
- 公开(公告)号:CN117741483A 公开(公告)日:2024-03-22
- 发明人: 李黎 , 李灿 , 陈灿 , 李东昌 , 李扬 , 王颖 , 黄俊桦 , 田丽 , 谷丰强 , 李嘉 , 马静雅 , 王姣 , 罗海青 , 张立炜 , 王念国 , 姜杨 , 刘强
- 申请人: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
- 申请人地址: 北京市西城区白广路二条一号综合楼2307房间;
- 专利权人: 国家电网有限公司信息通信分公司,北京科东电力控制系统有限责任公司
- 当前专利权人: 国家电网有限公司信息通信分公司,北京科东电力控制系统有限责任公司
- 当前专利权人地址: 北京市西城区白广路二条一号综合楼2307房间;
- 代理机构: 北京智绘未来专利代理事务所
- 代理人: 李琼
- 主分类号: G01R31/392
- IPC分类号: G01R31/392 ; G01R31/388 ; G01R31/389 ; G01R31/367
摘要:
一种基于数字孪生技术的蓄电池健康状态监测方法和系统,所述方法包括:基于数字孪生技术构建出蓄电池数字孪生模型,实现蓄电池的虚拟实时监测运行状态;构建故障报警模块,当蓄电池的运行指标出现错误时,立刻报警并按照标准的缺陷文本方式记录错误并保存到故障报警模块中;根据长短期记忆网络构建缺陷文本训练模型并进行训练;通过训练好的缺陷文本训练模型筛选出正确的缺陷文本,并计算筛选后的缺陷文本健康指数HItest;根据HItest判断蓄电池的健康状态。蓄电池数字孪生模型,实现蓄电池虚拟状态监测,缺陷文本训练模型能够筛选出正确的缺陷文本,提高缺陷文本的健康指数计算的准确度,致使能够更加准确地判断蓄电池的健康状态。