基本信息:
- 专利标题： 基于多智能体深度强化学习的广告位拍卖均衡求解方法
- 申请号：CN202311760976.4 申请日：2023-12-20
- 公开(公告)号：CN117710037A 公开(公告)日：2024-03-15
- 发明人： 杜同春 , 王波 , 曾能民 , 接标 , 程浩然 , 高朝文 , 刘杰
- 申请人： 安徽师范大学
- 申请人地址： 安徽省芜湖市弋江区花津南路安徽师范大学
- 专利权人： 安徽师范大学
- 当前专利权人： 安徽师范大学
- 当前专利权人地址： 安徽省芜湖市弋江区花津南路安徽师范大学
- 代理机构： 芜湖安汇知识产权代理有限公司
- 代理人： 赵中英
- 主分类号： G06Q30/0273
- IPC分类号： G06Q30/0273 ; G06N3/006 ; G06N3/092 ; G06N3/045
摘要：
本发明公开了基于多智能体深度强化学习的广告位拍卖均衡求解方法，在一个竞拍场景中具有多个竞拍者，每个竞拍者建模为一个深度强化学习的独立的智能体；每个智能体会根据上一轮出价策略、剩余需求、自身估值、获胜者出价对当前策略进行调整直至竞拍广告位数量为零，完成竞拍得到每个竞拍者的预期总利润。本发明的优点在于：可以通过智能体模拟的方式对竞拍所得利润进行模拟研究，为解决了优化所有在线广告位拍卖者的出价策略，使每个竞拍者的期望利润最大化。