基本信息:
- 专利标题： 一种基于LGEO-gcForest的油浸式变压器故障诊断方法
- 申请号：CN202311632988.9 申请日：2023-11-29
- 公开(公告)号：CN117708696B 公开(公告)日：2024-11-12
- 发明人： 罗浪 , 邓华璞 , 杜军 , 杨丰帆 , 张子熙 , 武晓蕊 , 赵泽予 , 李佳 , 吴荻玮 , 高牧风 , 何琦 , 潘晓璐 , 贺佳慧 , 童歆 , 张露 , 李旭东 , 袁军 , 侯成 , 吕嘉威 , 许志浩 , 康兵 , 丁贵立 , 王宗耀
- 申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院
- 申请人地址： 湖北省武汉市汉阳区五里墩二合村60-65号
- 专利权人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司,国网湖北省电力有限公司电力科学研究院,南昌工程学院
- 当前专利权人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司,国网湖北省电力有限公司电力科学研究院,南昌工程学院
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市汉阳区五里墩二合村60-65号
- 代理机构： 南昌丰择知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 吴称生
- 主分类号： G06F18/2415
- IPC分类号： G06F18/2415 ; G06F18/243 ; G06F18/2431 ; G06F18/213 ; G06N7/01
摘要：
本发明属于变压器故障诊断技术领域，涉及一种基于LGEO‑gcForest的油浸式变压器故障诊断方法，根据变压器的油中溶解气体数据样本，计算油中溶解气体的非编码比值，将非编码比值标准化，并划分训练集和测试集；将gcForest模型的多粒度扫描窗口大小和级联森林允许的最大级联数作为寻优参数，并以gcForest模型的故障诊断准确率作为适应度；使用金鹰优化算法对gcForest模型进行优化，返回最优参数；根据返回的最优参数构建LGEO‑gcForest故障诊断模型，用于获取变压器故障诊断结果。本发明通过优化gcForest模型的关键参数，可以提高变压器故障诊断的准确性。
公开/授权文献:
- CN117708696A 一种基于LGEO-gcForest的油浸式变压器故障诊断方法 公开/授权日：2024-03-15
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F18/00 | 模式识别 |
| --------G06F18/10 | .预处理；数据清理 |
| ----------G06F18/23 | ..聚类技术 |
| ------------G06F18/241 | ...与分类模型有关，例如参数或非参数方法 |
| --------------G06F18/2415 | ....基于参数或概率模型，例如：基于似然比，或错误接受率与错误拒绝率 |