基本信息:
- 专利标题： 基于单孔六分量式监测设备的三维应力场生成方法和装置
- 申请号：CN202410156811.4 申请日：2024-02-04
- 公开(公告)号：CN117688854A 公开(公告)日：2024-03-12
- 发明人： 穆鹏宇 , 李春元 , 何团 , 郑建伟 , 张良 , 雷国荣
- 申请人： 煤炭科学研究总院有限公司
- 申请人地址： 北京市朝阳区和平里青年沟东路5号
- 专利权人： 煤炭科学研究总院有限公司
- 当前专利权人： 煤炭科学研究总院有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市朝阳区和平里青年沟东路5号
- 代理机构： 北京清亦华知识产权代理事务所
- 代理人： 郭美娇
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G01L5/16 ; G06F111/10 ; G06F119/14
摘要：
本发明提出一种基于单孔六分量式监测设备的三维应力场生成方法和装置，其中，方法包括：针对任一目标区域内的目标钻孔，采用布设在目标钻孔中的目标单孔六分量式监测设备获取目标钻孔内各测点的正应力数据；根据目标钻孔的钻孔方位角、钻孔倾角和目标单孔六分量式监测设备中的两组应力传感器的位置关系，确定目标钻孔内各测点的余弦值数据；根据目标钻孔内各测点的正应力数据和余弦值数据，确定目标钻孔内各测点的主应力数据；根据目标区域的三维地质模型、多个钻孔的钻孔位置坐标和多个钻孔内各测点的主应力数据，生成目标区域的三维应力场。由此，可实现针对任意一个钻孔，仅通过一个单孔六分量式监测设备即可测量该钻孔内各测点的三维应力。
公开/授权文献:
- CN117688854B 基于单孔六分量式监测设备的三维应力场生成方法和装置 公开/授权日：2024-05-14
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |