基本信息:
- 专利标题： 一种水氢氢汽轮发电机线圈绝缘过热故障预警方法
- 申请号：CN202311685231.6 申请日：2023-12-11
- 公开(公告)号：CN117688834B 公开(公告)日：2024-05-24
- 发明人： 张宇博 , 郭永红 , 薛长站 , 梅东升 , 隋莉敏 , 付达 , 霍斌洋 , 武国旺 , 徐泽宇 , 朱迎春
- 申请人： 北京京能能源技术研究有限责任公司
- 申请人地址： 北京市朝阳区永安东里16号CBD国际大厦
- 专利权人： 北京京能能源技术研究有限责任公司
- 当前专利权人： 北京京能能源技术研究有限责任公司
- 当前专利权人地址： 北京市朝阳区永安东里16号CBD国际大厦
- 代理机构： 北京市中联创和知识产权代理有限公司
- 代理人： 张利杰; 张松林
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06F17/18 ; G06Q10/20 ; G06F111/10
摘要：
本发明提供了一种水氢氢汽轮发电机线圈绝缘过热故障预警方法，包括S1：归类分析发电机运行数据，建立静态温度模型；S2：采用机器学习和深度学习算法，寻找适宜的动态温度模型算法；S3：引入静态温度模型输出值与实际值的偏差、线圈层间温度与线圈出水温度极差、线圈层间温度与线圈出水温度上升速率的动态分级判据，形成动态自学习引擎系统；S4：根据历史数据进行模型验证与迭代优化；S5：寻找有温升隐患的机组数据。本发明所述水氢氢汽轮发电机线圈绝缘过热故障预警方法，无需增加发电机温度测点、无需进行发电机温度数据降维分析、无需让使用者进行大量的建模与分析计算，利用发电机运行数据即可完成对发电机线圈过热故障的自动预警。
公开/授权文献:
- CN117688834A 一种水氢氢汽轮发电机线圈绝缘过热故障预警方法 公开/授权日：2024-03-12
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |