基本信息:
- 专利标题： 一种基于大数据的电能质量与可靠性分析方法
- 申请号：CN202311417512.3 申请日：2023-10-30
- 公开(公告)号：CN117669360A 公开(公告)日：2024-03-08
- 发明人： 蒋超 , 吴丹 , 陈超 , 许堉坤 , 王婧骅 , 赵婉茹 , 段玉玮 , 章瑶易 , 戴玉艳 , 陆柳 , 安佰龙
- 申请人： 国网上海市电力公司
- 申请人地址： 上海市浦东新区源深路1122号
- 专利权人： 国网上海市电力公司
- 当前专利权人： 国网上海市电力公司
- 当前专利权人地址： 上海市浦东新区源深路1122号
- 代理机构： 宁波海曙甬睿专利代理事务所
- 代理人： 雒文博
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06F113/04 ; G06F119/02
摘要：
本发明涉及电网运营维护技术领域，且公开了一种基于大数据的电能质量与可靠性分析方法，包括以下步骤：步骤1、数据收集与存储：收集和存储大量的电能数据；步骤2、数据预处理与数据挖掘：对采集到的数据进行预处理，包括填补缺失值和离群点检测，以保证数据的准确性和完整性。该基于大数据的电能质量与可靠性分析方法，通过基于大数据技术的分析方法能够自动化、批量化地处理数据，大大提高分析效率，同时可以对不同类型和格式的数据进行处理和分析，增强了分析方法的灵活性，还能够通过大数据处理技术自带的算法和模型，能够实现自动化的预测和分析，进而能够全面的对电网运行可靠性和电能质量进行评价。
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |