基本信息:
- 专利标题： 一种风机设备故障识别方法、装置、设备及存储介质
- 申请号：CN202311676620.2 申请日：2023-12-08
- 公开(公告)号：CN117668757A 公开(公告)日：2024-03-08
- 发明人： 曹笈 , 彭能明 , 朱文兵 , 任浩良 , 胡义东
- 申请人： 长三角集成电路工业应用技术创新中心 , 江苏集萃集成电路应用技术管理有限公司 , 江苏集萃集成电路应用技术创新中心有限公司
- 申请人地址： 江苏省无锡市锡山区二泉东路19号集智商务广场24层
- 专利权人： 长三角集成电路工业应用技术创新中心,江苏集萃集成电路应用技术管理有限公司,江苏集萃集成电路应用技术创新中心有限公司
- 当前专利权人： 长三角集成电路工业应用技术创新中心,江苏集萃集成电路应用技术管理有限公司,江苏集萃集成电路应用技术创新中心有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省无锡市锡山区二泉东路19号集智商务广场24层
- 代理机构： 无锡市汇诚永信专利代理事务所
- 代理人： 朱晓林
- 主分类号： G06F18/25
- IPC分类号： G06F18/25 ; G01D21/02 ; G06F18/10
摘要：
本申请涉及一种风机设备故障识别方法、装置、设备及存储介质，应用在传感器数据领域，其中方法包括：获取信号采集单元采集的风机信号，风机信号包括振动信号、温度信号和电流信号；对振动信号、温度信号和电流信号进行预处理得到预处理数据，预处理包括数据填补、数据去噪和数据去冗余；对预处理数据进行融合处理，得到风机综合状态数据；基于风机综合状态数据确定风机的故障识别结果，故障识别结果包括风机故障估计值。本申请具有的技术效果是：缓解了现有技术依赖单一传感器或有限的技术特征导致的对风机故障的误判问题，大幅提升系统对风机运行状态的准确性。