![一种基于计算机视觉的玉米单倍体自动化分选方法与系统](/CN/2023/1/321/images/202311606186.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 一种基于计算机视觉的玉米单倍体自动化分选方法与系统
- 申请号:CN202311606186.0 申请日:2023-11-29
- 公开(公告)号:CN117649638A 公开(公告)日:2024-03-05
- 发明人: 和贤桃 , 朱晋葶 , 杨丽 , 张东兴 , 崔涛 , 张凯良
- 申请人: 中国农业大学
- 申请人地址: 北京市海淀区圆明园西路2号
- 专利权人: 中国农业大学
- 当前专利权人: 中国农业大学
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区圆明园西路2号
- 代理机构: 北京众合诚成知识产权代理有限公司
- 代理人: 张文宝
- 主分类号: G06V20/52
- IPC分类号: G06V20/52 ; G06V20/70 ; G06V10/82 ; G06V10/774 ; G06V10/764 ; G06V10/25 ; G06N3/0464 ; G06N3/084
摘要:
本发明公开了一种基于计算机视觉的玉米单倍体自动化分选方法与系统;其中方法包括:将图像经过裁剪等预处理,将三面图像分别输入玉米单倍体识别模型,得到分类结果;若三面图像的分类结果均为非胚面,则认为未采集到胚部,安装在排种盘内部的无采集信息筛选气嘴启动,在此籽粒进入推种区前使其脱离吸孔,回到充种区;若三面中包含胚面,则此籽粒在清种刮种装置的作用下,脱离排种盘吸孔,并依据分类结果判定;判定为单倍体的籽粒下落时,籽粒分选气嘴启动将其分选进入单倍体籽粒箱,判定为二倍体的籽粒自由下落进入二倍体籽粒箱。本发明无需人工摆放玉米籽粒,使分选过程更自动化,且更加适用于圆粒型等多种形状的玉米籽粒的图像信息采集。