基本信息:
- 专利标题： 一种基于数字孪生的海上风电机组故障预测方法及系统
- 申请号：CN202311494732.6 申请日：2023-11-09
- 公开(公告)号：CN117633650A 公开(公告)日：2024-03-01
- 发明人： 李天昊 , 王勇 , 王宇 , 孟庆飞 , 王大忠 , 张积乐 , 侯新
- 申请人： 山东电力工程咨询院有限公司
- 申请人地址： 山东省济南市历下区闵子骞路106号
- 专利权人： 山东电力工程咨询院有限公司
- 当前专利权人： 山东电力工程咨询院有限公司
- 当前专利权人地址： 山东省济南市历下区闵子骞路106号
- 代理机构： 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理人： 张庆骞
- 主分类号： G06F18/2415
- IPC分类号： G06F18/2415 ; G06F18/211 ; G06N20/00 ; G06F30/27 ; G06F113/06
摘要：
本发明属于海上风电技术领域，提供了一种基于数字孪生的海上风电机组故障预测方法及系统。其中，基于数字孪生的海上风电机组故障预测方法包括将海上风电机组的实时运行数据及仿真数据，存储至孪生数据库中；其中，仿真数据由海上风电机组的孪生机理模型仿真模拟生成；利用孪生数据库中的运行数据及仿真数据，训练孪生数据模型；基于当前训练完成的孪生数据模型及海上风电机组的当前运行数据，得到当前孪生数据模型所对应的故障类型概率；基于当前故障类型概率的置信度，判断是否出现新故障类型以及启动孪生机理模型来仿真模拟生成新故障类型对应的仿真数据。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F18/00 | 模式识别 |
| --------G06F18/10 | .预处理；数据清理 |
| ----------G06F18/23 | ..聚类技术 |
| ------------G06F18/241 | ...与分类模型有关，例如参数或非参数方法 |
| --------------G06F18/2415 | ....基于参数或概率模型，例如：基于似然比，或错误接受率与错误拒绝率 |