基本信息:
- 专利标题： 用于光学遥感载荷像散的智能判别方法
- 申请号：CN202410092728.5 申请日：2024-01-23
- 公开(公告)号：CN117612018B 公开(公告)日：2024-04-05
- 发明人： 姜肖楠 , 高鑫 , 傅瑶 , 张雨 , 付天骄 , 牛向前
- 申请人： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
- 申请人地址： 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号
- 专利权人： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
- 当前专利权人： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
- 当前专利权人地址： 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号
- 代理机构： 长春中科长光知识产权代理事务所
- 代理人： 孙艳辉
- 主分类号： G06V20/10
- IPC分类号： G06V20/10 ; G06N3/0464 ; G06V10/25 ; G06V10/26 ; G06V10/44 ; G06V10/48 ; G06V10/82
摘要：
本发明涉及遥感图像技术领域，尤其涉及一种用于光学遥感载荷像散的智能判别方法。包括：S1：将光学遥感载荷的在轨成像图片进行分割，获得n个分割图像；S2：将n个分割图像依次输入至改进的yolov5网络进行自动筛选，获得m个目标区域图片；S3：利用Canny算子依次提取m个目标区域图片的畸变圆，并基于Hough变换圆检测法依次在m个畸变圆上提取标准圆；S4：依次计算m个畸变圆的边界最远像素点和与m个畸变圆一一对应的标准圆的圆心所在的直线与水平轴的夹角，完成对光学遥感载荷像散的智能判别。本发明能够实现典型像差区域的自动识别和像散估计，即可对光学遥感载荷的像散进行自动化判别。
公开/授权文献:
- CN117612018A 用于光学遥感载荷像散的智能判别方法 公开/授权日：2024-02-27