![图像质量评估模型训练方法、装置及存储介质](/CN/2023/1/329/images/202311649143.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 图像质量评估模型训练方法、装置及存储介质
- 申请号:CN202311649143.0 申请日:2023-12-04
- 公开(公告)号:CN117593280A 公开(公告)日:2024-02-23
- 发明人: 彭元龙 , 刘浩 , 闫龙川 , 甘津瑞 , 郑锦坤 , 杨济海 , 褚红亮
- 申请人: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
- 申请人地址: 北京市西城区白广路二条一号
- 专利权人: 国家电网有限公司信息通信分公司,国网智能电网研究院有限公司,国网江西省电力有限公司信息通信分公司
- 当前专利权人: 国家电网有限公司信息通信分公司,国网智能电网研究院有限公司,国网江西省电力有限公司信息通信分公司
- 当前专利权人地址: 北京市西城区白广路二条一号
- 代理机构: 北京远志博慧知识产权代理事务所
- 代理人: 张蕾
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06V10/774 ; G06V10/764
摘要:
本申请公开了一种图像质量评估模型训练方法、装置及存储介质,涉及计算机技术领域,用于提升模型的泛化性能。该方法包括:对N个第一样本图像进行多次图像劣化增强,得到M个第一劣化增强图像;基于M个第一劣化增强图像,得到对比样本集合,对比样本集合包括一对正样本对和多对负样本对;对E个第二样本图像进行一次或多次图像劣化增强,得到F个第二劣化增强图像;基于F个第二劣化增强图像和E个第二样本图像,得到序列样本集合,序列样本集合包括E个样本序列,一个样本序列对应一个第二样本图像;基于对比样本集合和序列样本集合,对图像质量评估模型中的特征提取模块进行联合训练,得到训练后的图像质量评估模型。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
------G06T7/00 | 图像分析,例如从位像到非位像 |