基本信息:
- 专利标题： 裂缝预测模型的训练、裂缝预测方法和装置
- 申请号：CN202311660745.6 申请日：2023-12-05
- 公开(公告)号：CN117592378A 公开(公告)日：2024-02-23
- 发明人： 闫小丽 , 田冉冉 , 张辉 , 许文哲 , 黄丽达
- 申请人： 北京辰安科技股份有限公司
- 申请人地址： 北京市海淀区丰秀中路3号院1号楼
- 专利权人： 北京辰安科技股份有限公司
- 当前专利权人： 北京辰安科技股份有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区丰秀中路3号院1号楼
- 代理机构： 北京清亦华知识产权代理事务所
- 代理人： 张瑞
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06F30/23 ; G06F30/10 ; G06F18/214 ; G06N3/0442 ; G06N3/084
摘要：
本公开提出一种裂缝预测模型的训练、裂缝预测方法和装置，其中方法包括：根据样本储罐的几何参数，构建样本储罐的三维模型；对三维模型进行网格划分，以得到样本储罐的多个有限元模型；获取样本储罐在第一时刻的第一裂缝数据以及在第一时刻之前样本储罐出现裂缝的初始时刻的第二裂缝数据；根据第一裂缝数据和第二裂缝数据，在多个有限元模型上模拟样本储罐的裂缝扩展过程，以得到第一裂缝数据序列，采用第一裂缝数据序列，对初始的裂缝预测模型进行训练，由此，提高了裂缝预测模型训练的准确性，从而，基于经过训练的裂缝预测模型对储罐的裂缝进行预测，可以准确预测储罐的裂缝扩展过程。
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |