基本信息:
- 专利标题： 多模态脑肿瘤图像分割方法、装置、电子设备和存储介质
- 申请号：CN202311451746.X 申请日：2023-11-02
- 公开(公告)号：CN117576387A 公开(公告)日：2024-02-20
- 发明人： 刘瑜 , 董玉淋 , 姜智卓
- 申请人： 清华大学深圳国际研究生院
- 申请人地址： 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼
- 专利权人： 清华大学深圳国际研究生院
- 当前专利权人： 清华大学深圳国际研究生院
- 当前专利权人地址： 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼
- 代理机构： 北京路浩知识产权代理有限公司
- 代理人： 赵赫
- 主分类号： G06V10/26
- IPC分类号： G06V10/26 ; G06T7/00 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本发明提供一种多模态脑肿瘤图像分割方法、装置、电子设备和存储介质，属于医学图像分割技术领域，方法包括：获取第一脑肿瘤图像和第二脑肿瘤图像；基于双分支网络和空间位置激活模块分别对第一脑肿瘤图像和第二脑肿瘤图像中的每一MRI图像进行特征提取，得到第一目标图像特征以及第二目标图像特征；根据第一目标图像特征和第二目标图像特征，得到分割结果。本发明将多模态多尺度特征融合应用于MRI图像分割，双分支网络和空间位置激活模块在特征提取阶段对不同模态的MRI图像特征提取进行相互指导，能够更加精准地提取到多模态特征，还利用多尺度特征聚合模块在特征融合阶段将提取到的多尺度特征进行融合，进一步提升图像分割任务准确度。
公开/授权文献:
- CN117576387B 多模态脑肿瘤图像分割方法、装置、电子设备和存储介质 公开/授权日：2024-12-13