![一种基于自适应区域生长的超声相控阵缺陷提取方法](/CN/2023/1/307/images/202311535963.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 一种基于自适应区域生长的超声相控阵缺陷提取方法
- 申请号:CN202311535963.7 申请日:2023-11-17
- 公开(公告)号:CN117571833A 公开(公告)日:2024-02-20
- 发明人: 王哲 , 张超 , 杨庆 , 皮兴旺 , 王嵘 , 王泽湘 , 李霞辉 , 黎帅
- 申请人: 湖南汽车工程职业学院
- 申请人地址: 湖南省株洲市云龙示范区智慧路79号
- 专利权人: 湖南汽车工程职业学院
- 当前专利权人: 湖南汽车工程职业学院
- 当前专利权人地址: 湖南省株洲市云龙示范区智慧路79号
- 代理机构: 西安圣邦赢知识产权代理事务所
- 代理人: 陈秀清
- 主分类号: G01N29/06
- IPC分类号: G01N29/06 ; G01N29/44 ; G06T7/00 ; G06T7/11 ; G06T7/13 ; G06T7/136 ; G06T7/155 ; G06T7/187 ; G06T5/70 ; G06T5/20
摘要:
本发明涉及超声相控阵检测技术领域,且公开了一种基于自适应区域生长的超声相控阵缺陷提取方法,步骤一:对图像进行预处理,采用超声相控阵检测系统获取的缺陷图像为彩色图像。该基于自适应区域生长的超声相控阵缺陷提取方法,先将混有噪声干扰的超声相控阵B扫描图像进行灰度处理,接着采用双边滤波算法,即达到了滤波效果,也保留了检测图像细节;接着实时调整扫描线位置,提取缺陷扫描线A波数据并寻找最大幅值点,实现了自动设置区域生长种子点,然后使用3×3移动窗口遍历全部区域,并不断更新种子点及窗口阈值,实现了缺陷图像的精准分割。最后基于数学形态学方法,采用闭运算并结合sobel算子实现缺陷边缘以及其他特征的提取。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G01 | 测量;测试 |
----G01N | 借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料 |
------G01N29/00 | 利用超声波、声波或次声波来测试或分析材料;靠发射超声波或声波通过物体得到物体内部的显像 |
--------G01N29/02 | .流体分析 |
----------G01N29/06 | ..内部的显像,例如,声显微技术 |