基本信息:
- 专利标题： 一种电动自行车电池的电量监测方法及系统
- 申请号：CN202410031187.5 申请日：2024-01-09
- 公开(公告)号：CN117538765B 公开(公告)日：2024-04-12
- 发明人： 张俊 , 史明波 , 叶湘粤 , 赵新全
- 申请人： 深圳市骑瑞科技有限公司
- 申请人地址： 广东省深圳市龙华区大浪街道同胜社区枭龙路4号源创园A栋A206
- 专利权人： 深圳市骑瑞科技有限公司
- 当前专利权人： 深圳市骑瑞科技有限公司
- 当前专利权人地址： 广东省深圳市龙华区大浪街道同胜社区枭龙路4号源创园A栋A206
- 代理机构： 合肥市都耒知识产权代理事务所
- 代理人： 王园园
- 主分类号： G01R31/382
- IPC分类号： G01R31/382 ; G01D21/02 ; G01R31/367 ; B60L3/00 ; B60L58/12 ; B62M6/50 ; B62M6/90 ; G06N3/0464 ; G06F18/20 ; G06F18/22
摘要：
本发明公开了一种电动自行车电池的电量监测方法及系统，涉及电池的技术领域，首先系统将采集用户骑行电动自行车时的日常习惯相关参数，系统能够深入了解用户的骑行习惯和充电习惯，以便系统能够更准确地根据用户的个性化需求提供电池电量信息，降低了传统电量显示系统简单百分比显示的不足；通过监测外界环境子数据集，系统引入了路面障碍因子Zayz和人流量Rlz等因素，综合考虑了用户骑行时的实际环境，这使得系统更具智能化，能够根据不同环境条件对电池电量进行动态分析，进一步提高了用户骑行体验；通过采用监测识别模块和电池电量分析模块，系统引入了卷积神经网络和机器学习计算，实现了对复杂数据的深度分析。
公开/授权文献:
- CN117538765A 一种电动自行车电池的电量监测方法及系统 公开/授权日：2024-02-09