基本信息:
- 专利标题： 一种基于transformer的电力需求预测方法
- 申请号：CN202311480541.4 申请日：2023-11-08
- 公开(公告)号：CN117526292A 公开(公告)日：2024-02-06
- 发明人： 邓振立 , 邓方钊 , 李虎军 , 杨萌 , 田春筝 , 郭兴五 , 司佳楠 , 于泊宁 , 金曼 , 李鹏 , 张艺涵 , 尹硕 , 冯泊翔 , 张志宏 , 曾逸洲 , 刘军会 , 柴喆 , 路尧 , 陈兴 , 杨钦臣 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静 , 张泓楷 , 王世谦 , 李秋燕 , 宋大为 , 王圆圆 , 华远鹏 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 汪涵
- 申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院
- 申请人地址： 河南省郑州市二七区嵩山南路87号院办公区C楼1-10层
- 专利权人： 国网河南省电力公司经济技术研究院
- 当前专利权人： 国网河南省电力公司经济技术研究院
- 当前专利权人地址： 河南省郑州市二七区嵩山南路87号院办公区C楼1-10层
- 代理机构： 郑州图钉专利代理事务所
- 代理人： 孔艳阳
- 主分类号： H02J3/00
- IPC分类号： H02J3/00 ; G06N3/0455 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公开了一种基于transformer的多行业电力需求预测的方法，属于电力负荷预测领域，其包括以下步骤：S1、对数据进行预处理，利用归一化法消除数据量纲；S2、使用transformer模型的编码部分有效捕捉多个输入变量和目标变量之间的复杂关系；S3、使用全连接网络构成的解码器层捕捉不同历史时间序列间的时间依赖性；S4、将得到的预测结果与测试集作比较，结合定义的日度、月度误差公式来对预测结果进行评价，得到预测准确度。本发明将自然语言处理领域的变压器模型学习影响电力需求的多种因素的依赖关系，并考虑较长历史时间段的时间序列，提高了电力需求预测的精度，提高了电力系统稳定供电运行能力。
IPC结构图谱:
| H | 电学 |
| --H02 | 发电、变电或配电 |
| ----H02J | 供电或配电的电路装置或系统；电能存储系统 |
| ------H02J3/00 | 交流干线或交流配电网络的电路装置 |