基本信息:
- 专利标题： 一种数据驱动的光伏发电短期预测方法
- 申请号：CN202311457077.7 申请日：2023-11-03
- 公开(公告)号：CN117521885A 公开(公告)日：2024-02-06
- 发明人： 曾伟 , 熊俊杰 , 赵伟哲 , 李佳 , 饶臻 , 魏泽涛 , 徐希
- 申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 江西省南昌市青山湖区民营科技园内民强路88号
- 专利权人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 江西省南昌市青山湖区民营科技园内民强路88号
- 代理机构： 南昌丰择知识产权代理事务所
- 代理人： 吴称生
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06F17/16 ; G06N3/0442 ; G06N3/08 ; H02J3/00 ; H02J3/46
摘要：
本发明公开了一种数据驱动的光伏发电短期预测方法，该方法包括，对光伏发电的历史发电数据以及影响光伏发电的因素标准化，基于灰色关联分析法计算标准化后的因素与光伏发电的历史发电数据曲线的关联度并排序；选择关联程度大于预设值的因素作为输入数据；建立LSTM网络模型，根据MSE预测误差调整LSTM网络模型参数；利用调整好参数的LSTM网络模型预测未来光伏发电数据，本发明通过采用灰色关联分析法和LSTM网络模型能够结合未来气象数据进行对光伏发电的有效预测，且能够实现离线训练，在线预测光伏数据。