基本信息:
- 专利标题： 多能协同互补优化方法、系统、计算机设备和存储介质
- 申请号：CN202311455230.2 申请日：2023-11-02
- 公开(公告)号：CN117521884A 公开(公告)日：2024-02-06
- 发明人： 黄宇腾 , 陈可 , 姚昕雨 , 谢裕清 , 柴林 , 陈珊 , 杨强 , 常伟光
- 申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江大学
- 申请人地址： 浙江省杭州市黄龙路8号641室
- 专利权人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司,浙江大学
- 当前专利权人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司,浙江大学
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市黄龙路8号641室
- 代理机构： 广州三环专利商标代理有限公司
- 代理人： 颜希文
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q10/10 ; G06Q50/06 ; G06N3/092
摘要：
本发明涉及电网能量管理技术领域，公开了一种多能协同互补优化方法、系统、计算机设备和存储介质，方法包括：获取综合能源系统中每个电气设备的状态信息，将所述状态信息作为智能体的初始信息，输入预先建立好的多智能体决策模型进行动作决策，得到每个智能体对应的智能体动作；根据预设的约束条件和所述智能体动作，对所述智能体的输出动作进行分级调控。本发明通过多智能体决策模型并结合深度强化学习的泛化能力，在有效降低系统运行成本的同时，实现了对需求不确定性和风力不确定性的实时响应，并且通过分层调控框架提高了风电消纳，从而实现了多种能源的协同优化。