基本信息:
- 专利标题： 网络压缩方法、装置、计算机设备和存储介质
- 申请号：CN202311439009.8 申请日：2023-10-31
- 公开(公告)号：CN117494781A 公开(公告)日：2024-02-02
- 发明人： 叶广贤 , 翟瑞聪 , 李茹 , 张嘉伟 , 卢嵩 , 原瀚杰 , 何勇 , 陆林 , 陈亮 , 谭海傲 , 姜天杭 , 廖高峰 , 郑耀华 , 董承熙 , 潘绮彤
- 申请人： 南方电网通用航空服务有限公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
- 申请人地址： 广东省广州市南沙区横沥镇明珠一街1号404房A207(仅限办公)
- 专利权人： 南方电网通用航空服务有限公司,广东电网有限责任公司肇庆供电局
- 当前专利权人： 南方电网通用航空服务有限公司,广东电网有限责任公司肇庆供电局
- 当前专利权人地址： 广东省广州市南沙区横沥镇明珠一街1号404房A207(仅限办公)
- 代理机构： 华进联合专利商标代理有限公司
- 代理人： 冯右明
- 主分类号： G06N3/082
- IPC分类号： G06N3/082 ; G06N3/096 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/0495 ; G06V10/82 ; G06V10/25
摘要：
本申请涉及一种网络压缩方法和装置。所述方法包括：对采集的图像中的正常设备和缺陷设备进行标注，得到样本图像；通过样本图像，对目标检测网络进行训练，得到预训练的目标检测网络；根据预训练的目标检测网络中各网络参数的重要度，对预训练的目标检测网络进行剪枝处理，得到剪枝后的目标检测网络；对剪枝后的目标检测网络进行稀疏蒸馏处理，得到蒸馏后的目标检测网络；对剪枝后的目标检测网络的网络参数和蒸馏后的目标检测网络的网络参数进行融合，得到融合后的目标检测网络；根据融合后的目标检测网络中各滤波器的重要度，对融合后的目标检测网络进行滤波器剪枝，得到压缩后的目标检测网络。采用本方法能够提高网络精度和网络的加速效果。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
| ------G06N3/00 | 基于生物学模型的计算机系统 |
| --------G06N3/02 | .采用神经网络模型 |
| ----------G06N3/04 | ..体系结构，例如，互连拓扑 |
| ------------G06N3/082 | ...修改架构，例如：添加、删除或静默节点或连接 |