基本信息:
- 专利标题： 一种风机轴承剩余有效寿命优化方法、设备及介质
- 申请号：CN202410001684.0 申请日：2024-01-02
- 公开(公告)号：CN117494588B 公开(公告)日：2024-03-19
- 发明人： 谭建鑫 , 沙济通 , 井延伟 , 梁涛 , 张哲 , 钟贤和 , 曾一鸣 , 杨忾 , 雷熠 , 李绪亮 , 蒋仕平
- 申请人： 东方电气风电股份有限公司 , 河北建投新能源有限公司 , 河北工业大学
- 申请人地址： 四川省德阳市旌阳区珠江东路99号; ;
- 专利权人： 东方电气风电股份有限公司,河北建投新能源有限公司,河北工业大学
- 当前专利权人： 东方电气风电股份有限公司,河北建投新能源有限公司,河北工业大学
- 当前专利权人地址： 四川省德阳市旌阳区珠江东路99号; ;
- 代理机构： 成都九鼎天元知识产权代理有限公司
- 代理人： 古波
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06F30/17 ; G06F18/15 ; G06F18/213 ; G06F18/241 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/0475 ; G06N3/094 ; G06F119/04
摘要：
本发明提供了一种风机轴承剩余有效寿命优化方法、设备及介质，其中方法包括：获取时间序列下的待测轴承的真实振动频域信号、剩余寿命值；基于噪声、剩余寿命值、对抗竞争网络模型，获取生成频域信号；基于真实振动频域信号、生成频域信号对对抗网络模型进行训练；将真实振动频域信号输入训练后的对抗网络模型进行测试验证，输出包括真伪、剩余寿命预测结果。本方法结合了噪声和剩余寿命值，可以更准确地预测轴承的剩余寿命，提供更可靠的预测结果。另外，生成频域信号的引入可以增加风机轴承数据样本的多样性。通过对生成频域信号进行训练和测试验证，可以提供更全面、更丰富的数据样本，提高剩余寿命预测模型的泛化能力。
公开/授权文献:
- CN117494588A 一种风机轴承剩余有效寿命优化方法、设备及介质 公开/授权日：2024-02-02
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |