基本信息:
- 专利标题： 神经图像压缩中具有多模型选择的基于在线训练的编码器调谐
- 申请号：CN202380010803.2 申请日：2023-03-23
- 公开(公告)号：CN117461055A 公开(公告)日：2024-01-26
- 发明人： 丁鼎 , 许晓中 , 刘杉
- 申请人： 腾讯美国有限责任公司
- 申请人地址： 美国加利福尼亚州帕洛阿尔托公园大道2747号
- 专利权人： 腾讯美国有限责任公司
- 当前专利权人： 腾讯美国有限责任公司
- 当前专利权人地址： 美国加利福尼亚州帕洛阿尔托公园大道2747号
- 代理机构： 北京德琦知识产权代理有限公司
- 代理人： 董晶; 王琦
- 优先权： 63/325,115 2022.03.29 US
- 国际申请： PCT/US2023/016042 2023.03.23
- 国际公布： WO2023/192096 EN 2023.10.05
- 进入国家日期： 2023-09-22
- 主分类号： G06T9/00
- IPC分类号： G06T9/00 ; G06N3/0464 ; G06N3/0455 ; G06N3/02
摘要：
一种用于图像/视频编码的装置包括处理电路系统。该处理电路系统基于一个或多个输入图像，对多个神经图像压缩(NIC)框架执行相应的基于在线训练的编码器调谐。在多个NIC框架中的一个NIC框架上的基于在线训练的编码器调谐确定该NIC框架的编码器的更新，该NIC框架的解码器具有固定的参数。该处理电路系统基于具有来自基于在线训练的编码器调谐的已更新编码器的多个NIC框架的相应的性能，选择第一NIC框架。第一NIC框架具有来自基于在线训练的编码器调谐的第一已更新编码器。该处理电路系统通过第一已更新编码器将一个或多个输入图像编码成已编码比特流，并且将指示第一NIC框架的信号包括在已编码比特流中。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T9/00 | 图像编码，如从位像到非位像 |