基本信息:
- 专利标题： 基于响应面耦合遗传算法的流域污染控制措施优化方法
- 申请号：CN202311655225.6 申请日：2023-12-05
- 公开(公告)号：CN117455077A 公开(公告)日：2024-01-26
- 发明人： 王晶惠 , 陈思棋 , 郑成志 , 孙会航 , 王时光 , 马成涛 , 张浩然 , 田禹
- 申请人： 哈尔滨工业大学水资源国家工程研究中心有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 广东粤海水务投资有限公司
- 申请人地址： 黑龙江省哈尔滨市南岗区黄河路73号
- 专利权人： 哈尔滨工业大学水资源国家工程研究中心有限公司,哈尔滨工业大学,广东粤海水务投资有限公司
- 当前专利权人： 哈尔滨工业大学水资源国家工程研究中心有限公司,哈尔滨工业大学,广东粤海水务投资有限公司
- 当前专利权人地址： 黑龙江省哈尔滨市南岗区黄河路73号
- 代理机构： 哈尔滨市松花江联合专利商标代理有限公司
- 代理人： 张利明
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06N3/126
摘要：
基于响应面耦合遗传算法的流域污染控制措施优化方法，属于环境工程、环境系统模拟预测技术与计算机技术交叉领域。本发明解决了现有优化方法存在优化效率低的问题。本发明利用已知数据建立该区域的地理数据库；利用地理数据库，计算所有污染源的单一负荷；进而计算单一控制措施场景下所有污染源的负荷削减量；再计算总氮污染负荷削减率和总磷污染负荷削减率，核算单一控制措施场景下的总经济效益；以经济效益最大化、总氮负荷削减率最大化和总磷负荷削减率最大化为目标，采用响应面法，建立回归函数；采用NSGA‑II遗传算法，对所述回归函数进行多目标优化，筛选出待进行污染控制流域的最优管理措施。本发明适用于流域污染控制措施优化。