基本信息:
- 专利标题： 一种针对不确定性攻击的CPPS最优防御策略博弈方法
- 申请号：CN202311490949.X 申请日：2023-11-09
- 公开(公告)号：CN117439794B 公开(公告)日：2024-05-14
- 发明人： 杨强 , 颜秉晶 , 黄刚
- 申请人： 浙江大学
- 申请人地址： 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 专利权人： 浙江大学
- 当前专利权人： 浙江大学
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 代理机构： 杭州求是专利事务所有限公司
- 代理人： 郑海峰
- 主分类号： H04L9/40
- IPC分类号： H04L9/40 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种针对不确定性攻击的CPPS最优防御策略博弈方法，属于智能电网安全领域。本发明基于博弈论计算样本数据中不同动作空间下的期望收益，并且根据期望收益评价深度学习算法中的即时奖励指标，最终通过深度Q网络(DQN)算法进行学习，并输出最优的防御策略。该方法不仅针对不确定的攻击方法可以提供更全面的防御策略，也解决了对系统的包含多种方式和目标的攻击方式(即混合多节点攻击)提出决策的挑战。考虑到攻击和防御策略的快速迭代，本方法可以在线更新，在拥有可信任的样本情况下，可以持续训练该模型，提升其检测精度和检测广度。
公开/授权文献:
- CN117439794A 一种针对不确定性攻击的CPPS最优防御策略博弈方法 公开/授权日：2024-01-23