基本信息:
- 专利标题： 基于AI的水下测绘实时分析系统
- 申请号：CN202311723390.0 申请日：2023-12-15
- 公开(公告)号：CN117408536A 公开(公告)日：2024-01-16
- 发明人： 郝海娜 , 汪修勇 , 周培栋
- 申请人： 山东省物化探勘查院
- 申请人地址： 山东省济南市历山路56号
- 专利权人： 山东省物化探勘查院
- 当前专利权人： 山东省物化探勘查院
- 当前专利权人地址： 山东省济南市历山路56号
- 代理机构： 济南果盾专利代理事务所
- 代理人： 徐荣荣
- 主分类号： G06Q10/0637
- IPC分类号： G06Q10/0637 ; G01C15/00 ; G01C21/20 ; G06Q10/0631 ; G06Q10/0635 ; G06Q10/067 ; G06Q10/047 ; G06F16/2458 ; G06F16/29 ; G06F18/2411 ; G06F18/243 ; G06F18/2433 ; G06F18/25 ; G06F18/26 ; G06F18/27 ; G06N3/006 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/0442 ; G06N3/08 ; G06N3/126 ; G06N5/01 ; G06N7/01 ; G06N20/10 ; G06V20/05 ; G06V10/44 ; G06V10/74 ; G06F123/02
摘要：
本发明涉及水下测绘分析技术领域，具体为基于AI的水下测绘实时分析系统，系统包括数据流处理模块、多源数据融合模块、实时分析与识别模块、路径优化与规划模块、风险评估与管理模块、动态学习与预测模块、决策支持与优化模块、环境模拟与测试模块。本发明中，卷积神经网络整合多传感器数据，提高数据准确性和全面性，实时分析采用支持向量机和增量学习，提高地形特征分析和目标识别精度，蚁群优化算法优化路径规划，提高测绘效率和安全性，贝叶斯网络风险评估增强操作安全，长短期记忆网络动态学习准确预测环境和地形变化，优化任务准备，决策支持与环境模拟验证策略可靠性和实用性，提供有效决策支持。