基本信息:
- 专利标题： 一种基于FPGA和卷积神经网络的果蔬识别方法和系统
- 申请号：CN202311528809.7 申请日：2023-11-15
- 公开(公告)号：CN117392669A 公开(公告)日：2024-01-12
- 发明人： 闫子豪 , 詹洁 , 贺建伟 , 叶斌 , 宋悦荣 , 王硕 , 张慧珊 , 张安琪 , 朱盛鑫 , 郭小辉 , 杨利霞 , 黄志祥
- 申请人： 安徽大学
- 申请人地址： 安徽省合肥市蜀山区九龙路111号安徽大学磬苑校区
- 专利权人： 安徽大学
- 当前专利权人： 安徽大学
- 当前专利权人地址： 安徽省合肥市蜀山区九龙路111号安徽大学磬苑校区
- 代理机构： 合肥金律专利代理事务所
- 代理人： 贾启芳
- 主分类号： G06V20/68
- IPC分类号： G06V20/68 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/048 ; G06V10/44 ; G06N3/084
摘要：
本发明公开了一种基于FPGA和卷积神经网络的果蔬识别方法和系统，包括：在FPGA上搭建图像预处理模型和卷积神经网络模型；采集待识别果蔬图像；将待识别果蔬图像传输到FPGA上；利用预处理模型对待识别果蔬图像进行预处理：利用卷积神经网络模型对预处理后的待识别果蔬图像进行识别，得到果蔬识别结果。本发明在具有高速运行、并行化能力强等优点的FPGA上搭建图像预处理模型和卷积神经网络模型，能够实现对果蔬的快速准确识别，有效解决CPU的效率较低而GPU的功耗非常大不能实现任意精度的运算造成空间运算的浪费。