基本信息:
- 专利标题： 一种烟盒外包装的缺陷自动标注方法及装置
- 申请号：CN202311324356.6 申请日：2023-10-11
- 公开(公告)号：CN117392444A 公开(公告)日：2024-01-12
- 发明人： 张博 , 韩乐园 , 朱文魁 , 朱立明 , 赵丹 , 钱翠珠 , 杨心安 , 刘涛 , 裘雨灿 , 牛芳芳 , 夏琛 , 樊虎 , 朱强
- 申请人： 浙江中烟工业有限责任公司
- 申请人地址： 浙江省杭州市上城区中山南路77号
- 专利权人： 浙江中烟工业有限责任公司
- 当前专利权人： 浙江中烟工业有限责任公司
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市上城区中山南路77号
- 代理机构： 北京维澳知识产权代理有限公司
- 代理人： 陈变花
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G06V10/42 ; G06V10/80 ; G06T7/00
摘要：
本申请公开了一种烟盒外包装的缺陷自动标注方法及装置，方法包括：将烟盒外包装图像输入基于YOLOv5算法的缺陷自动标注模型；在缺陷自动标注模型的主干网络中，将通道切分为预设数量的通道组；其中，不同通道组的卷积核大小不同；对输入的烟盒外包装图像进行分组卷积操作，获得第一特征图；利用注意力机制计算不同第一特征图的第一权重，利用第一权重将所有第一特征图进行融合，获得融合特征图；将融合特征图输入缺陷自动标注模型的颈部网络中进行缺陷预测，获得预测框，预测框显示烟盒外包装图像上的缺陷位置、大小和缺陷类别；输出预测框。本申请提高了烟盒外包装缺陷识别的精度和效率，并自动对烟盒外包装上的缺陷进行标注。