基本信息:
- 专利标题： 一种基于超声波的手势识别方法
- 申请号：CN202311292367.0 申请日：2023-10-08
- 公开(公告)号：CN117389412A 公开(公告)日：2024-01-12
- 发明人： 杨杰明 , 林颖 , 吴云 , 张子涵 , 杨泽华 , 艾稀猛
- 申请人： 东北电力大学
- 申请人地址： 吉林省吉林市船营区长春路169号
- 专利权人： 东北电力大学
- 当前专利权人： 东北电力大学
- 当前专利权人地址： 吉林省吉林市船营区长春路169号
- 代理机构： 沈阳一诺君科知识产权代理事务所
- 代理人： 王建男
- 主分类号： G06F3/01
- IPC分类号： G06F3/01 ; G06F3/043 ; G06N3/0464 ; G06N3/045 ; G06N3/082 ; G06F18/10 ; G06F18/213
摘要：
本申请涉及无线感知技术领域，尤其涉及一种基于超声波的手势识别方法。包括：通过扬声器来接收超声波信号；针对接收到的超声波信号，通过巴特沃斯带通滤波器进行首进行滤波处理；基于短时傅里叶变换将滤波后的超声波信号从时间域转化为频率域；采用基于阈值的轮廓提取算法针对频谱图；将处理后的频谱图输入添加了空间注意力机制的CNN网络中，注意力层通过学习每个频谱图中不同位置的权重，得到手势识别结果。本申请将空间注意力机制和CNN模型相结合，使得模型能够集中于关键区域，减少干扰信息，更好地理解手势的特征和形状，从而实现更精准的识别。