基本信息:
- 专利标题： 一种页岩气单井首年生产状态的自动识别方法及模型
- 申请号：CN202210754397.8 申请日：2022-06-28
- 公开(公告)号：CN117372192A 公开(公告)日：2024-01-09
- 发明人： 于荣泽 , 董大忠 , 张晓伟 , 胡志明 , 郭为 , 孙玉平 , 李俏静 , 康莉霞 , 王玫珠 , 刘钰洋
- 申请人： 中国石油天然气股份有限公司
- 申请人地址： 北京市东城区东直门北大街9号
- 专利权人： 中国石油天然气股份有限公司
- 当前专利权人： 中国石油天然气股份有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市东城区东直门北大街9号
- 代理机构： 北京知联天下知识产权代理事务所
- 代理人： 韩艺珠
- 主分类号： G06Q50/02
- IPC分类号： G06Q50/02 ; G06N3/0499 ; G06N3/084 ; E21B49/00
摘要：
本发明涉及页岩气勘探开发技术领域，特别涉及一种页岩气单井首年生产状态的自动识别方法及模型。本发明以数据为驱动的深度学习算法为基础，提供一种基于BP神经网络的页岩气单井首年生产状态的自动识别方法。本发明完全根据页岩气井开采的特点，主体采用深度学习算法(BP神经网络)，可以有效处理页岩气单井首年生产状态自动批量识别的问题。本方法特别适用于总井数多、生产情况复杂的情况，具有较少的人力成本和较高的应用价值，也是人工智能(深度学习)在非常规油气资源应用的具体实现之一。本方法基于现有页岩气田相关动态数据进行了测试，测试效果表明，本方法识别率高于97％，而且效率很高。