基本信息:
- 专利标题： 基于LSTM-SVM的用电侧安全态势预测方法及系统
- 申请号：CN202311412363.1 申请日：2023-10-27
- 公开(公告)号：CN117371794A 公开(公告)日：2024-01-09
- 发明人： 张雪梅 , 刘鹏龙 , 陈云龙 , 吴雪霞 , 刘昳娟 , 韩冬 , 于相洁 , 李静 , 李萌 , 许帅 , 徐美玲 , 王倩 , 侯燕文 , 王若晗 , 高玉华 , 石雨帆 , 岳雅晴 , 王所钺 , 吕学志 , 王超 , 王继强
- 申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
- 申请人地址： 山东省济南市市中区大观园经二路150号
- 专利权人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
- 当前专利权人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
- 当前专利权人地址： 山东省济南市市中区大观园经二路150号
- 代理机构： 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理人： 王雪
- 主分类号： G06Q10/0635
- IPC分类号： G06Q10/0635 ; G06Q10/0639 ; G06F16/2458 ; G06N3/0442 ; G06N3/049 ; G06N3/08 ; G06N20/10 ; G06Q50/06
摘要：
本发明涉及用电系统的安全风险评估技术领域，提供了一种基于LSTM‑SVM的用电侧安全态势预测方法及系统。该方法包括，获取与用电系统安全相关的多项历史指标数据；基于多项历史指标数据，采用已训练的LSTM‑SVM模型，预测未来一段时间的各项指标数据；根据未来一段时间的各项指标数据，计算各项指标数据的权重，以此计算用电系统安全风险态势得分；其中，所述LSTM‑SVM模型在训练过程中的输出值与目标值之间的误差小于设定阈值时，采用非线性损失函数对LSTM‑SVM模型的参数进行优化；否则，采用线性损失函数对LSTM‑SVM模型的参数进行优化。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06Q | 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法 |
| ------G06Q10/00 | 行政，例如办公自动化或预定；管理，例如资源或项目管理 |
| --------G06Q10/04 | .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题” |
| ----------G06Q10/063 | ..运筹学、分析或管理 |
| ------------G06Q10/0635 | ...企业或组织活动的风险分析 |