基本信息:
- 专利标题： 基于知识记忆增强性预测的变压器故障诊断方法
- 申请号：CN202311173754.2 申请日：2023-09-12
- 公开(公告)号：CN117350952A 公开(公告)日：2024-01-05
- 发明人： 郭振宇 , 郭龙刚 , 朱涛 , 甘津瑞 , 王旗 , 汪伟伟 , 夏熠 , 邵华 , 杨瑞金 , 马欢 , 施雯 , 张亮 , 李永熙 , 阮巍 , 凌劲 , 秦龙 , 夏卫尚 , 范晓钰
- 申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
- 申请人地址： 安徽省合肥市包河区桐城南路397号
- 专利权人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司,国网智能电网研究院有限公司
- 当前专利权人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司,国网智能电网研究院有限公司
- 当前专利权人地址： 安徽省合肥市包河区桐城南路397号
- 代理机构： 北京投知圈知识产权代理事务所
- 代理人： 乔君
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06V10/80 ; G06F18/24 ; G06F18/214 ; G06F18/25 ; G06N20/00
摘要：
本发明公开了基于知识记忆增强性预测的变压器故障诊断方法，涉及变压器故障诊断技术领域，包括以下步骤：S1、获取变压器多模态数据，并进行数据预处理，作为Informer模型的输入变量；S2、建立记忆增强型预警模型，通过记忆增强模块嵌入Informer模型预测，预测变压器多模态数据；该基于知识记忆增强性预测的变压器故障诊断方法，通过记忆增强模块，嵌入Informer模型预测变压器多模态数据。混合范数约束的稀疏表示模型充分考虑了模态数据间的时空相关性，且被限制为仅使用很少数量的项来进行重构，在记忆模块中执行有限数量的正常模式重建，有助于在异常情况下产生较大的重建误差，使得后续的故障异常诊断更加有利。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T7/00 | 图像分析，例如从位像到非位像 |