基本信息:
- 专利标题： 梯度引导特征激活的单类别目标感知自增强方法及装置
- 申请号：CN202311294110.9 申请日：2023-10-08
- 公开(公告)号：CN117315232A 公开(公告)日：2023-12-29
- 发明人： 赖睿 , 石汉钦 , 刘博成 , 王禧龙
- 申请人： 西安电子科技大学重庆集成电路创新研究院
- 申请人地址： 重庆市沙坪坝区西永微电园研发楼3期1号楼1单元
- 专利权人： 西安电子科技大学重庆集成电路创新研究院
- 当前专利权人： 西安电子科技大学重庆集成电路创新研究院
- 当前专利权人地址： 重庆市沙坪坝区西永微电园研发楼3期1号楼1单元
- 代理机构： 西安嘉思特知识产权代理事务所
- 代理人： 王丹
- 主分类号： G06V10/25
- IPC分类号： G06V10/25 ; G06V10/82 ; G06V10/40
摘要：
本发明公开了一种梯度引导特征激活的单类别目标感知自增强方法，包括：确定目标图像的待检测目标类别；将目标图像输入目标检测网络进行第一次前向传播，获取目标检测网络的预测层对应的目标类别的预测分数；将预测分数进行梯度回传，获得每个预测层对应的目标图像的特征图的梯度信息；根据梯度信息确定每个预测层对应的特征图的通道权重以及每个通道权重的相关系数；根据通道权重以及相关系数，确定特征图的最终通道权值；通过最终通道权值对预测层对应的特征图进行加权，获得增强后的特征图；将增强后的特征图输入目标检测网络进行第二次前向传播，获得增强后的目标检测结果。如此，不重新训练网络，提升了特定目标类别识别能力的同时，还减少了重新训练网络带来的额外成本。