基本信息:
- 专利标题： 一种基于历史数据分析的电能计量方法及系统
- 申请号：CN202311495362.8 申请日：2023-11-10
- 公开(公告)号：CN117272117B 公开(公告)日：2024-09-06
- 发明人： 范秀云 , 何佳美 , 侯欣怡 , 王茜 , 胡淏 , 杨彩月
- 申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 北京市西城区枣林前街32号
- 专利权人： 国网冀北电力有限公司,国网冀北电力有限公司计量中心,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网冀北电力有限公司,国网冀北电力有限公司计量中心,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市西城区枣林前街32号
- 代理机构： 重庆知虫专利代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 张琼
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06F18/24 ; G06N3/0464 ; G06F18/214 ; G06F18/22 ; G06F18/2433
摘要：
本申请公开了一种基于历史数据分析的电能计量方法及系统，包括：对高寒地区按照温度区间划定区域范围；对划定区域范围内的同一组电能表，按照指定的时间间隔采集各电能表电量读数，以及采集温度数据；将采集的同一组电能表的电量读数分别映射至坐标系中，构建温度背景；构建各电能表的读数曲线；将同一组各电能表的读数曲线连同温度背景、输入预先基于历史数据训练的误差识别模型；将识别出的突变误差点利用适配的曲率线替代，以修正突变误差，并基于修正后的电量数据，完成高寒地区的电能表的电能计量。本申请的电能计量方法将误差点作为识别目标的方式，来确定出误差读数点，能够实现高寒地区的自动化电能计量与修正。
公开/授权文献:
- CN117272117A 一种基于历史数据分析的电能计量方法及系统 公开/授权日：2023-12-22
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |