基本信息:
- 专利标题： 知识图谱补全模型的训练方法、装置、设备及存储介质
- 申请号：CN202311543548.6 申请日：2023-11-20
- 公开(公告)号：CN117271803B 公开(公告)日：2024-01-30
- 发明人： 谢昱涛 , 邱镇 , 陈薇 , 卢大玮 , 高梦 , 靳丹 , 王腾蛟 , 薛鑫
- 申请人： 北京大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司白银供电公司
- 申请人地址： 北京市海淀区颐和园路5号
- 专利权人： 北京大学,国网信息通信产业集团有限公司,国网甘肃省电力公司白银供电公司
- 当前专利权人： 北京大学,国网信息通信产业集团有限公司,国网甘肃省电力公司白银供电公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区颐和园路5号
- 代理机构： 北京风雅颂专利代理有限公司
- 代理人： 王刚
- 主分类号： G06F16/36
- IPC分类号： G06F16/36 ; G06F16/35 ; G06F16/28
摘要：
本公开提供了一种知识图谱补全模型的训练方法、装置、设备及存储介质，包括：获取每个三元组数据的头实体及尾实体，得到第一实体集合；将每个头实体和尾实体作为第一初始尾实体，获取各类模态对应的第一模态特征向量；将第一初始尾实体包括的至少一类模态中的任一分别作为目标类模态，根据其对应的第一模态特征向量与预设的第一输入数据输入至初始知识图谱补全模型，进而确定目标类模态对应的初始损失函数；对每类模态对应的初始损失函数进行加和处理，得到损失函数，确定其收敛至损失阈值得到知识图谱补全模型。本公开通过对不同模态进行单独训练得到对应的初始损失函数，减小了不同模态间的相互干扰，提高了知识图谱补全的准确率。
公开/授权文献:
- CN117271803A 知识图谱补全模型的训练方法、装置、设备及存储介质 公开/授权日：2023-12-22
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F16/00 | 信息检索；数据库结构；文件系统结构 |
| --------G06F16/10 | .文件系统；文件服务器 |
| ----------G06F16/36 | ..语义工具的产生，例如，本体论或词典 |